Sludge remnant treatment based on ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT To solve remaining sludge handling problems, ultrasonic waves were used. In the low C/N wastewater treatment process, a large carbon source needed to be added to maintain a certain nitrogen and phosphorus removal efficiency. After the remaining sludge was dissolved and broken, the internal carbon source was used as an external carbon source, flowing back into the main denitrification process. The change in nitrogen and phosphorus removal efficiency, the reduction of residual sludge and the effect of resource utilization were studied. The residual sludge was pretreated by ultrasonic waves. Under the ultrasonic action, the cell wall of the remaining sludge was cracked, and the contents were released into the system. The SCOD, ammonia nitrogen and total nitrogen in the system greatly increased. An A/O device was used for the rapid acclimation of the denitrification sludge, and the final influent index was 180 mg/L, and the COD was 1200 mg/L. Total phosphorus was 17 mg/L, and the ammonia nitrogen in the effluent was less than 1 mg/L. COD was less than 50 mg/L. The total phosphorus was less than 1 mg/L. The total nitrogen removal rate was about 86%. Regarding sludge reduction, the experimental group accumulated a 783.2 g discharge of residual sludge, while the sludge yield was 0.131 g-MLSS/g-COD, achieving a sludge reduction rate of 23.20%. Therefore, the system can effectively reduce excess sludge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».