Grazing exclusion—An effective approach for naturally restoring degraded grasslands in Northern China
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nearly 90% of the 390 million ha of grasslands in northern China are degraded. ‘Grazing exclusion’ has been implemented as a nature‐based solution to rejuvenate degraded grasslands, but the effectiveness of the rejuvenation processes is uncertain. Here, we investigated the effects of grazing exclusion on aboveground plant community traits, soil physiochemical and biological properties, and the mechanisms responsible for enhanced grassland rejuvenation. A meta‐analysis across various studies was used to assess the effectiveness. On average, grazing exclusion improved vegetation coverage by 18.5 percentage points and increased aboveground biomass by 1.13 t ha −1 and root biomass by 1.27 t ha −1 , which represent an increase of 84%, 246%, and 31%, respectively, compared with continuous grazing practices. Grazing exclusion reduced soil bulk density by 13.7% and increased soil water content by 68.9%. Grasslands under grazing exclusion increased soil organic carbon (SOC) in the 0‐ to 15‐cm depth by 3.95 (±0.35 Std err) t ha −1 and total soil N, available N, and total soil P in the 0‐ to 40‐cm depth by 2.39 (±0.14), 0.83 (±0.37), and 1.96 (±0.44) t ha −1 , respectively, compared with continuous grazing; these values represent an increase of 31%, 25%, 23%, and 14%, respectively. Prolonging the duration (years) of grazing practices enlarged the differences in SOC and soil N content between grazing exclusion and continuous grazing. Grazing exclusion has improved plant community traits and enhanced soil physiochemical and biological properties of degraded grasslands, and thus, this ‘nature‐based’ approach can serve as an effective means to rejuvenate degraded grasslands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle