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Enregistrement W2898060641 · doi:10.1371/journal.pone.0205533

Actions required to implement integrated care for older people in the community using the World Health Organization's ICOPE approach: A global Delphi consensus study

2018· article· en· W2898060641 sur OpenAlexfundno aff
Andrew M. Briggs, Islène Araujo de Carvalho

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilBundesministerium für GesundheitMedical Research CouncilMinistry of Health, Labour and WelfareUniversity of TorontoWorld Health Organization
Mots-clésDelphi methodHealth careLikert scaleScope (computer science)Set (abstract data type)Scale (ratio)DelphiPsychologyPublic relationsMedicineComputer sciencePolitical scienceEconomicsArtificial intelligenceEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Integrated care is recognised as an important enabler to healthy ageing, yet few countries have managed to sustainably deliver integrated care for older people. We aimed to gather global consensus on the key actions required to realign health and long-term systems and integrate services to implement the World Health Organization (WHO) Integrated Care for Older People (ICOPE) approach. METHODS: A two-round eDelphi study, including a global consultation meeting, was undertaken to identify, refine and generate consensus on the actions required across high-, middle- and low-income countries to implement the WHO ICOPE approach. In round 1, a framework of 31 actions, empirically derived from previous WHO evidence reviews was presented to panellists to judge the relative importance of each action (numeric rating scale; range:1-9) and provide free-text comments concerning the scope of the actions. These outcomes were discussed and debated at the global consultation meeting. In round 2, a revised framework of 19 actions was presented to panellists to measure their extent of agreement and identify 'essential' actions (five-point Likert scale; range: strongly agree to strongly disagree). A threshold of ≥80% for agree/strongly agree was set a priori for consensus. RESULTS: After round 1 (n = 80 panellists), median scores across 31 actions ranged from 6 to 9. Based on pre-defined category thresholds for median scores, panellists considered 28 actions (90·3%) as 'important' and three (9·7%) as 'uncertain'. Fifteen additional actions were suggested for inclusion based on free-text comments, creating 46 for consideration at the global consultation meeting. In round 2 (n = 84 panellists), agreement (agree or strongly agree) ranged from 84·6-97·6%, suggesting consensus. Fourteen (73·7%) actions were rated as essential. CONCLUSION: Fourteen essential actions and five important actions are necessary at system (macro; n = 10) and service (meso; n = 9) levels to implement community-based integrated care for older people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,246
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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