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Enregistrement W2898060641 · doi:10.1371/journal.pone.0205533

Actions required to implement integrated care for older people in the community using the World Health Organization's ICOPE approach: A global Delphi consensus study

2018· article· en· W2898060641 sur OpenAlexfundno aff
Andrew M. Briggs, Islène Araujo de Carvalho

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilBundesministerium für GesundheitMedical Research CouncilMinistry of Health, Labour and WelfareUniversity of TorontoWorld Health Organization
Mots-clésDelphi methodHealth careLikert scaleScope (computer science)Set (abstract data type)Scale (ratio)DelphiPsychologyPublic relationsMedicineComputer sciencePolitical scienceEconomicsArtificial intelligenceEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Integrated care is recognised as an important enabler to healthy ageing, yet few countries have managed to sustainably deliver integrated care for older people. We aimed to gather global consensus on the key actions required to realign health and long-term systems and integrate services to implement the World Health Organization (WHO) Integrated Care for Older People (ICOPE) approach. METHODS: A two-round eDelphi study, including a global consultation meeting, was undertaken to identify, refine and generate consensus on the actions required across high-, middle- and low-income countries to implement the WHO ICOPE approach. In round 1, a framework of 31 actions, empirically derived from previous WHO evidence reviews was presented to panellists to judge the relative importance of each action (numeric rating scale; range:1-9) and provide free-text comments concerning the scope of the actions. These outcomes were discussed and debated at the global consultation meeting. In round 2, a revised framework of 19 actions was presented to panellists to measure their extent of agreement and identify 'essential' actions (five-point Likert scale; range: strongly agree to strongly disagree). A threshold of ≥80% for agree/strongly agree was set a priori for consensus. RESULTS: After round 1 (n = 80 panellists), median scores across 31 actions ranged from 6 to 9. Based on pre-defined category thresholds for median scores, panellists considered 28 actions (90·3%) as 'important' and three (9·7%) as 'uncertain'. Fifteen additional actions were suggested for inclusion based on free-text comments, creating 46 for consideration at the global consultation meeting. In round 2 (n = 84 panellists), agreement (agree or strongly agree) ranged from 84·6-97·6%, suggesting consensus. Fourteen (73·7%) actions were rated as essential. CONCLUSION: Fourteen essential actions and five important actions are necessary at system (macro; n = 10) and service (meso; n = 9) levels to implement community-based integrated care for older people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,251
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,171
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2510,171
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,015
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,246
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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