Glutamatergic neurometabolite levels in major depressive disorder: a systematic review and meta-analysis of proton magnetic resonance spectroscopy studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alterations in glutamatergic neurotransmission are implicated in the pathophysiology of depression, and the glutamatergic system represents a treatment target for depression. To summarize the nature of glutamatergic alterations in patients with depression, we conducted a meta-analysis of proton magnetic resonance ( 1 H-MRS) spectroscopy studies examining levels of glutamate. We used the search terms: depress* AND ( MRS OR “ magnetic resonance spectroscopy ”). The search was performed with MEDLINE, Embase, and PsycINFO. The inclusion criteria were 1 H-MRS studies comparing levels of glutamate + glutamine (Glx), glutamate, or glutamine between patients with depression and healthy controls. Standardized mean differences (SMD) were calculated to assess group differences in the levels of glutamatergic neurometabolites. Forty-nine studies met the eligibility criteria, which included 1180 patients and 1066 healthy controls. There were significant decreases in Glx within the medial frontal cortex (SMD = −0.38; 95% CI, −0.69 to −0.07) in patients with depression compared with controls. Subanalyses revealed that there was a significant decrease in Glx in the medial frontal cortex in medicated patients with depression (SMD = −0.50; 95% CI, −0.80 to −0.20), but not in unmedicated patients (SMD = −0.27; 95% CI, −0.76 to 0.21) compared with controls. Overall, decreased levels of glutamatergic metabolites in the medial frontal cortex are linked with the pathophysiology of depression. These findings are in line with the hypothesis that depression may be associated with abnormal glutamatergic neurotransmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».