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Enregistrement W2898066539 · doi:10.3389/fpls.2018.01497

Genetic Mapping of Resistance in Hexaploid Wheat for a Quarantine Disease: Karnal Bunt

2018· article· en· W2898066539 sur OpenAlexaff
Gurcharn S. Brar, Guillermo Fuentes-Dávila, Xinyao He, Carolina Sansaloni, Ravi P. Singh, P. K. Singh

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesConsortium of International Agricultural Research Centers
Mots-clésBiologyPopulationQuantitative trait locusQuarantinePlant disease resistanceResistance (ecology)BiotechnologyAgronomyGeneticsVeterinary medicineGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Karnal bunt (KB) of wheat, caused by Tilletia indica, is one of the greatest challenges to grain industry, not because of yield loss, but quarantine regulations that restrict international movement and trade of affected stocks. Genetic resistance is the best way to manage this disease. Although several different sources of resistance have been identified to date, very few of those have been subjected to genetic analyses. Understanding the genetics of resistance, characterization and mapping of new resistance loci can help in development of improved germplasm. The objective of this study was to identify and characterize resistance loci (QTL) in two independent recombinant inbred lines (RILs) populations utilizing different wheat lines as resistance donors. Elite CIMMYT wheat lines Blouk#1 and Huirivis#1 were used as susceptible female parents and WHEAR/KUKUNA/3/C80.1/3*BATAVIA//2*WBLL1 (WKCBW) and Mutus as moderately resistant male parents in Pop1 and Pop2 populations, respectively. Populations were evaluated for KB resistance in 2015-16 and 2016-17 cropping seasons at two seeding dates (total four environments) in Cd. Obregon, Mexico. Two stable QTL from each population were identified in each environment: QKb.cim-2B and QKb.cim-3D (Pop1), QKb.cim-3B1 and QKb.cim-5B2 (Pop2). Other than those four QTL, other QTL were detected in each population which were specific to environments: QKb.cim-5B1, QKb.cim-6A, and QKb.cim-7A (Pop1), QKb.cim-3B2, QKb.cim-4A1, QKb.cim-4A2, QKb.cim-4B, QKb.cim-5A1, QKb.cim-5A2, and QKb.cim-7A2 (Pop2). Among the four stable QTL, all but QKb.cim-3B1 were derived from the resistant parent. QKb.cim-2B and QKb.cim-3D in Pop1 and QKb.cim-3B1 and QKb.cim-5B2 in Pop2 explained 5.0-11.4% and 3.3-7.1% phenotypic variance, respectively. A combination of two stable QTL in each population reduced KB infection by 24-33%, respectively. Transgressive resistant segregants lines derived with resistance alleles from both parents in each population were identified. Single nucleotide polymorphism (SNP) markers flanking these QTL regions may be amenable to marker-assisted selection. The best lines from both populations (in agronomy, end-use quality and KB resistance) carrying resistance alleles at all identified loci, may be used for inter-crossing and selection of improved germplasm in future. Markers flanking these QTL may assist in selection of such lines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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