Multidimensional minimal clinically important differences in knee osteoarthritis after comprehensive rehabilitation: a prospective evaluation from the Bad Zurzach Osteoarthritis Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine minimal clinically important differences (MCIDs) for improvement and worsening in various health dimensions in knee osteoarthritis under conservative therapy. METHODS: Health, symptoms and function were assessed by the generic Short Form 36 and the condition-specific Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index in n=190 patients with knee osteoarthritis before and after comprehensive rehabilitation intervention (3-month follow-up). By means of construct-specific transition questions, MCIDs were defined as the difference between the 'slightly better/worse' and the 'almost equal' transition response categories according to the 'mean change method'. The bivariate MCIDs were adjusted for sex, age and baseline score to obtain adjusted MCIDs by multivariate linear regression. They were further standardised as (baseline) effect sizes (ESs), standardised response means (SRMs) and standardised mean differences (SMDs) and compared with the minimal detectable change with 95% confidence (MDC95). RESULTS: Multivariate, adjusted MCIDs for improvement ranged from 2.89 to 16.24 score points (scale 0-100), corresponding to ES=0.14 to 0.63, SRM=0.17 to 0.61 and SMD=0.18 to 0.72. The matching results for worsening were -5.80 to -12.68 score points, ES=-0.30 to -0.56, SRM=-0.35 to -0.52 and SMD=-0.35 to -0.58. Almost all MCIDs were larger than the corresponding MDC95s. CONCLUSIONS: This study presents MCIDs quantified according to different methods over a comprehensive range of health dimensions. In most health dimensions, multivariate adjustment led to higher symmetry between the MCID levels of improvement and worsening. MCIDs expressed as standardised effect sizes (ES, SRM, SMD) and adjusted by potential confounders facilitate generalisation to the results of other studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».