MicroRNAs regulate survival in oxygen-deprived environments
Notice bibliographique
Résumé
Some animals must endure prolonged periods of oxygen deprivation to survive. One such extreme model is the Northern Crayfish (Orconectes virilis), that regularly survives year-round hypoxic and anoxic stresses in its warm stagnant summer waters and in its cold, ice-locked winter waters. To elucidate the molecular underpinnings of anoxia-resistance in this natural model, we surveyed the expression profiles of 76 highly-conserved microRNAs in crayfish hepatopancreas and tail muscle from normoxic, acute 2hr anoxia, and chronic 20hr anoxia exposures. MicroRNAs are known to regulate a diverse array of cellular functions required for environmental stress adaptations, and here we explore their role in anoxia tolerance. The tissue-specific anoxia responses observed herein, with 22 anoxia-responsive microRNAs in hepatopancreas and only 4 changing microRNAs in muscle, suggest that microRNAs facilitate a reprioritization of resources to preserve crucial organ functions. Bioinformatic microRNA target enrichment analysis predicted that the anoxia-downregulated microRNAs in hepatopancreas targeted hippo-signalling, suggesting that cell proliferation and apoptotic signalling are highly regulated in this liver-like organ during anoxia. Compellingly, miR-125-5p, miR-33-5p, and miR-190-5p, all known to target the master regulator of oxygen deprivation responses HIF1 (Hypoxia Inducible Factor-1), were anoxia-downregulated in hepatopancreas. The anoxia-increased transcript levels of the oxygen dependent subunit HIF1α, highlight a potential critical role for miRNA-HIF targeting in facilitating a successful anoxia response. Studying the cytoprotective mechanisms in place to protect against the challenges associated with surviving in oxygen-poor environments is critical to elucidating microRNAs’ vast and substantial role in the regulation of metabolism and stress in aquatic invertebrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».