Impacts d'une exposition prénatale et postnatale au plomb sur le quotient intellectuel de jeunes enfants canadiens
Notice bibliographique
Résumé
L’établissement d’un seuil d’exposition sécuritaire au plomb (Pb) pour les jeunes enfants nécessite davantage d’évidences scientifiques. Pendant que certains pays utilisent un seuil d’intervention aussi bas que 5 µg/dl, le seuil d’identification canadien est encore situé à 10 µg/dl. Il n’existe présentement aucunes données nationales sur les plombémies d’enfants âgés de moins de 6 ans. Cette lacune est importante en raison des plus grands risques neuro-développementaux chez les jeunes enfants. L’objectif principal de ce mémoire est de regarder l’association entre les plombémies des jeunes enfants canadiens et leurs fonctions intellectuelles pour contribuer à l’identification d’un seuil d’intervention sécuritaire. Les analyses sont réalisées sur 397 dyades mère-enfant de l’étude « Maternal–Infant Research on Environmental Chemicals ». L’exposition au Pb a été mesuré dans le sang du cordon ombilical ainsi que chez les enfants à l’âge de 3 ans. Le « Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence » (WPPSI-III) permet d’évaluer les fonctions cognitives vers l’âge de 3 ans. Des régressions linéaires multiples vérifient la relation entre les scores du WPPSI-III et les plombémies observées au niveau prénatal et postnatal. Des modèles additifs généralisés (GAM) vérifient la présence de relations non linéaires. Aucune association significative n’a été trouvé (p > 0,05) entre les plombémies à 3 ans et le quotient intellectuel (QI). Une diminution marginalement significative sur le QI global a été observée avec les plombémies prénatales (β = –0,097; 95% IC: –0,199, 0,006 Les analyses GAM entre les plombémies prénatales et postnatales et les scores au WPPSI-III n’ont montré aucune relation non-linéaire significative. Ces résultats montrent que les jeunes enfants issus d’une population générale canadienne sont faiblement exposés au Pb. Une attention particulière devrait être porté sur les sous-groupes de population à risque, comme les enfants de famille avec un faible statut socioéconomique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».