Litter size and seasonality in reproduction for Guianan rodents and opossums
Notice bibliographique
Résumé
François M. Catzeflis*a http://orcid.org/0000-0002-7810-557X, Burton K. Limb http://orcid.org/0000-0002-0884-0421 & Claudia Regina Da Silvac http://orcid.org/0000-0002-3280-0235a Institut des Sciences de l’Evolution, Université de Montpellier, CNRS, IRD, EPHE, Montpellier, Franceb Department of Natural History, Royal Ontario Museum, Toronto, ON, Canadac Laboratório de Mamíferos, Instituto de Pesquisas Científicas e Tecnológicas do Estado do Amapá, Macapá, Amapá, BrazilCONTACT François M. Catzeflis francois.catzeflis@univ-montp2.frABSTRACTWe studied the litter sizes of small rodents and opossums caught in the Guianan Region (Brazilian Amapá, French Guiana, Suriname, and Guyana) by pooling the data of animals collected during various field trips conducted primarily between 1990 and 2017. A series of 569 counts of embryos (or of pouch young for marsupials) in 40 species of Didelphidae (N = 12 species), Sigmodontinae (18), Murinae (2), and Echimyidae (8) allowed for a more detailed characterization of the reproductive condition of 14 species known each by more than 10 pregnant females. For eight species with at least 20 pregnant females, an examination of seasonality in breeding occurrence documented that the two months with the lowest percentage of pregnant females are July and August (16.0 and 17.3%, respectively) during the end of the long wet season and beginning of the dry season. By contrast, January and February showed the highest abundance of pregnancies (57.9% and 55.8%, respectively) during the beginning of the long wet season. This timing coincides with most juveniles foraging during the height of the wet season in May when food is presumably most prevalent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».