LINC01433 promotes hepatocellular carcinoma progression via modulating the miR‐1301/STAT3 axis
Notice bibliographique
Résumé
Long noncoding RNAs (lncRNAs) have been demonstrated to play significant roles in hepatocellular carcinoma (HCC) tumor progression. LINC01433 has been implicated in the progression of lung cancer. However, its biological role in HCC remains poorly understood. In our current study, we focused on the detailed mechanism of LINC01433 in HCC development. First, it was exhibited that LINC01433 was remarkably elevated in HCC cells, which indicated that LINC01433 was involved in HCC. Then, knockdown of LINC01433 was able to restrain HCC cell proliferation and cell colony formation and greatly induced cell apoptosis. On the contrary, overexpression of LINC01433 promoted HCC cell proliferation, increased cell colony formation, and enhanced cell invasion capacity. Subsequently, we found that miR-1301 was remarkably decreased in HCC cells, and it can serve as a target of LINC01433 according to bioinformatics analysis. In addition, the binding correlation between them was validated by performing RNA pull-down experiments and RIP assay. Moreover, STAT3 was predicted and validated as a target of miR-1301, and it was shown that miR-1301 mimics significantly suppressed STAT3 in HCC cells. Finally, in vivo models were established, and the results demonstrated that silencing of LINC01433 could repress HCC development through modulating miR-1301 and STAT3. Taken together, these results indicated in our study that LINC01433 participated in HCC progression through modulating the miR-1301/STAT3 axis and it might act as a novel biomarker in HCC diagnosis and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».