Trends for Diarrhea Morbidity in the Jasikan District of Ghana: Estimates from District Level Diarrhea Surveillance Data, 2012–2016
Notice bibliographique
Résumé
About 22% of childhood deaths in developing countries are attributable to diarrhea. In poor resource settings, diarrhea morbidities are correlated with poverty and socio-contextual factors. Diarrhea rates in Ghana are reported to be high, with cases estimated at 113,786 among children under-five years in 2011. This study analyzed the trends of diarrhea morbidity outcomes in the Jasikan District of Ghana. A retrospective analysis of records on diarrhea data for a five years' period (January 2012 to December 2016) was undertaken. There was a total of 17740 diarrhea case reports extracted from District Health Information Management System (DHIMS) II database in an Excel format which was then exported to Stata version 14 for data cleaning, verification, and analysis. Excel version 2016 was used to plot the actual observed cases by years to assess trends and seasonality. There was a period incidence rate of 272.02 per 1000 persons with a decreasing annual growth rate of 1.85%. Declines for diarrhea generally occurred from November to December and increased from January upwards, evidence that most cases of diarrhea in this study were reported in the harmattan season. High incidence of diarrhea was found to be common among under-five children and among females. Decreasing trend of diarrhea incidence which was identified in this research within the five years' period understudied shows that, by the year 2020, there will be a sharp decline in the incidence rate of diarrhea reported cases in Jasikan District, given improvements in the external environmental conditions in the district, all things being equal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».