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Enregistrement W2898083957 · doi:10.3148/74.2.2013.58

The Role of Dietitians in Providing Guidance: On the Use of Natural Health Products

2013· article· en· W2898083957 sur OpenAlexaffvenueabout
Tanis Mihalynuk, Susan J. Whiting

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDietetics, Nutrition, and Education
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupScope of practiceScope (computer science)HarmMedicineMedical educationQualitative researchNursingPsychologyHealth careMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Dietitians are experts on nutrition, and yet much uncertainty remains about their readiness and capacity to address a rapidly evolving marketplace of novel foods, nutrients, and nutrient-like substances (i.e., natural health products [NHPs]), which are available to consumers. In 2011, we conducted a qualitative examination of current thinking on the scope of practice, as well as barriers to and facilitators of dietitians' role as experts in providing guidance on NHP use. METHODS: We sought rich descriptions of existing and future dietetic competencies with NHPs. We therefore conducted six focus groups. Participants were 18 dietitians practising in rural settings and 21 practising in urban settings of Atlantic Canada. RESULTS: Themes identified included people, products, and information; future education and training underlay these themes. The "food first" philosophy of dietetics practice was a primary convergent theme, the consensus being that NHPs can be used for select populations, lifestyles, and health conditions. The less food-related the NHP, the more divergent opinions were on specific competencies and scope of practice; focus group participants often referred to the importance of "doing no harm" and evidence-based practice. CONCLUSIONS: Dietitians' achievement of competency in providing guidance on NHPs will require core, consistent, and cross-disciplinary information and competencies, as well as enhanced integrative practice models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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