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Enregistrement W2898086693 · doi:10.22374/jclrs.v2i2.24

Scleral Lens Issues and Complications Related to Handling, Care and Compliance

2018· article· en· W2898086693 sur OpenAlexvenueno aff
Daddi Fadel, Mindy Toabe

Notice bibliographique

RevueJournal of Contact lens Research and Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContact lensScleral lensMedicineDiscontinuationIntensive care medicineModalitiesLens (geology)Compliance (psychology)Medical emergencySurgeryEngineeringOphthalmologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scleral contact lens (ScCL) handling may be challenging and is the principle reason for ScCL drop out. ScCL care systems are more intricate than other lens modalities and include solutions for cleaning, disinfection, storing, rinsing and filling the lens; respecting the use of each solution recommended is fundamental. Replacement of the lenses, solutions, case and plungers are important in order to decrease the risk of adverse events associated with ScCL wear. Compliance is crucial regarding hygiene, solution use, case and plunger care, wear time, follow-up schedule, and handling techniques. Non-compliance may lead to discontinuation of ScCL due to difficulties associated with this unique lens design. This paper presents complications secondary to handling, care and compliance that clinicians and patients may encounter while wearing ScCL. Instructions are provided to enhance the understanding on management surrounding these issues. This manuscript includes three tables to summarize types of complications, their symptoms, clinical signs, etiology, and management for a quick find index for easy consultation during daily clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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