A Multilevel Tailored Web App–Based Intervention for Linking Young Men Who Have Sex With Men to Quality Care (Get Connected): Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV epidemic among young men who have sex with men (YMSM) is characterized by strong racial disparities and concerns about the availability and access to culturally appropriate HIV prevention and care service delivery. Get Connected, a Web-based intervention that employs individual- and system-level tailoring technology to reduce barriers to HIV prevention care (eg, HIV or sexually transmitted infection [STI] testing, pre-exposure prophylaxis [PrEP]), was developed for YMSM (age 15-24 years). This protocol details the design and procedures of a 2-phase project that includes mystery shopping and a randomized controlled trial (RCT) to test the efficacy of Get Connected among YMSM in Philadelphia, Atlanta, and Houston. OBJECTIVE: The objective of mystery shopping is to examine the quality of HIV test counseling and PrEP-related referrals for YMSM within local HIV or STI testing sites. The objective of the RCT is to test the efficacy of Get Connected for increasing HIV-negative or HIV-unknown YMSM's successful uptake of HIV prevention services (eg, routine HIV or STI testing), PrEP awareness, and likelihood to start PrEP (PrEP willingness), compared with those in the control condition, over a 12-month period. METHODS: For Phase 1, we will create a master list of HIV and STI testing sites in each city. We will enroll and train 10-15 mystery shoppers per city; each testing site will be separately visited and assessed by 2 mystery shoppers. After each site visit, the mystery shoppers will complete a site evaluation to record their perceptions of various measures including lesbian, gay, bisexual, transgender, queer visibility and inclusivity, privacy and confidentiality, provider-patient interactions, and clinic environment. For Phase 2, we will enroll 480 YMSM for 12 months across the 3 iTech cities into a 2-arm prospective RCT. Participants randomized to the control condition are directed to the AIDSVu.org testing site locator. Participants randomized to the intervention condition will be granted access to a Web app with content tailored to their specific demographic characteristics (eg, age, race or ethnicity, location, and relationship status), HIV and STI risk behaviors (eg, HIV and STI testing history, substance use, communication with partners regarding status) and sociocultural context (eg, homelessness, incarceration). Study assessments will occur at enrollment and at 1, 3, 6, 9, and 12 months postenrollment. RESULTS: Get Connected research activities began in September 2016 and are ongoing. To date, institutional review board (IRB) submission is complete and IRB authorization agreements are pending at several other universities. CONCLUSIONS: The deployment of Get Connected through a mobile-optimized Web app seeks to optimize the intervention's acceptability, accessibility, availability, and long-term affordability among YMSM. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov (NCT03132415); https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03132415 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/70j4gSFbZ). REGISTERED REPORT IDENTIFIER: RR1-10.2196/10444.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,120 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».