Responses of soil microbial biomass, diversity and metabolic activity to biochar applications in managed poplar plantations on reclaimed coastal saline soil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With its relatively high stability, biochar has been suggested as a means to mitigate climate change through carbon fixation and improve the physicochemical properties of soils. However, our understanding of the effects of biochar on soil microbial diversity and their metabolic activity remain unclear. In order to elucidate how the application of biochar to plantation soils influences microbial biomass and functional diversity (using Biolog EcoPlates TM ), we conducted an experiment to investigate changes in soil microbial communities at four biochar levels (0, 40, 80 and 120 Mg/ha). We found that biochar application altered the metabolic patterns of microbial communities and accelerated the utilization of amino acids, carboxylic acids, polymers and other miscellaneous plant chemical compounds by microbes. Moreover, compared to the control, soil pH increased by 0.23, 0.24, 0.28 units and microbial biomass carbon to nitrogen ratio ( MBC / MBN ) by 9.20, 20.99 and 17.74, respectively. Meanwhile, soil moisture decreased from 25.7 to 23.8%, 23.7 and 24.4%, and MBN declined by 42.2, 46.2 and 53.8%. Regression analysis showed that soil pH was the primary factor correlated with reduced MBN . Community physiological profiles revealed that high concentrated biochar (120 Mg/ha) elevated microbial metabolic activity, while biochar application did not alter microbial functional diversity represented by the Shannon diversity index ( H ′) and evenness ( E ). Furthermore, the application of biochar would affect biogeochemical cycling of carbon and nitrogen through the elevated microbial activity and utilization in different categories of carbon sources (polymers, carboxylic acids etc.) with the reduced MBN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».