The Implementation of the 21st Century Pedagogical Elements in Jawi Teaching: A Review Study
Notice bibliographique
Résumé
The skills to implement the 21st century pedagogy in teaching become a necessity for Islamic Studies teachers to produce effective Jawi teaching. This study aims to analyse the pedagogical elements of the 21st century in terms of pedagogical skills, knowledge acquisition, student-based learning, cooperative and collaborative learning as well as student-centered learning which have been implemented by the Islamic Studies teachers in Jawi teaching. This study is a quantitative study which used survey design. A five-point Likert scale questionnaire has been used to collect the data and was distributed to 217 Islamic Studies teachers who were selected as the sample of this study. A pilot study was conducted to show the reliability of 0.877 for the whole constructs. This study obtained the highest mean value for the following constructs; pedagogical skills (mean=4.063), knowledge acquisition (mean=3.900), student-based learning (mean=4.174), cooperative and collaborative learning (mean=4.038) and student-centered learning (mean=4.115). The overall mean value for all constructs was 4.875 and this concluded that the level of pedagogical elements of the 21st century by the Islamic Studies teachers in Jawi teaching was high and these elements have been implemented well in Jawi lessons. However, due to the rapid transformation of education in this globalization era, Islamic Studies teachers have to be more progressive in practicing the 21st century pedagogical skills in their teaching to become competent and dynamic educators in the 21st century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».