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Enregistrement W2898097850 · doi:10.3390/en11112887

Efficiency Reduction in Stirling Engines Resulting from Sinusoidal Motion

2018· article· en· W2898097850 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Thermodynamic Systems and Engines
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTransport Canada
Mots-clésStirling engineCarnot cycleStirling cycleThermal efficiencyHeat engineWork outputReciprocating motionReduction (mathematics)Work (physics)MechanicsControl theory (sociology)Automotive engineeringPhysicsThermodynamicsMathematicsComputer scienceEngineeringCombustionChemistryGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stirling engines have a high potential to produce renewable energy due to their ability to use a wide range of sustainable heat sources, such as concentrated solar thermal power and biomass, and also due to their high theoretical efficiencies. They have not yet achieved widespread use and commercial Stirling engines have had reduced efficiencies compared to their ideal values. In this work we show that a substantial amount of the reduction in efficiency is due to the operation of Stirling engines using sinusoidal motion and quantify this reduction. A discrete model was developed to perform an isothermal analysis of a 100cc alpha-type Stirling engine with a 90 ∘ phase angle offset, to demonstrate the impact of sinusoidal motion on the net work and thermal efficiency in comparison to the ideal cycle. For the specific engine analyzed, the maximum thermal efficiency of the sinusoidal cycle was found to have a limit of 34.4%, which is a reduction of 27.1% from Carnot efficiency. The net work of the sinusoidal cycle was found to be 65.9% of the net work from the ideal cycle. The model was adapted to analyze beta and gamma-type Stirling configurations, and the analysis revealed similar reductions due to sinusoidal motion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle