Spawning‐strategy‐dependent diets in two North American populations of Atlantic salmon <i>Salmo salar</i>
Notice bibliographique
Résumé
The diet of repeat-spawner Atlantic salmon Salmo salar was investigated using carbon and nitrogen stable-isotope values from the outer growth band of scales, which reflect the fish's consumption and growth during their most recent marine phase. Isotope values for S. salar displaying different spawning strategies were compared between and within the Miramichi and Nashwaak Rivers, New Brunswick, Canada and a Bayesian mixing model was used to infer dietary contributions from potential prey items. Significant differences in the stable-isotope values were found among spawning strategies and between rivers, indicating differences in diet and feeding area, consistent with hypotheses. Bayesian mixing model results inferred the main prey items consumed during marine feeding by S. salar to consist of hyperiid amphipods and capelin Mallotus villosus for repeat alternate spawners from both rivers, sandlance Ammodytes sp. for repeat consecutive spawners from the Miramichi River and amphipods for repeat consecutive spawners from the Nashwaak River. These results demonstrate the diversity of feeding tactics among S. salar spawning strategies from the same river and between populations from different rivers. Accounting for differences in prey availability and the subsequent impact on S. salar diet and spawner return rates (i.e., marine survival) will facilitate the application of ecosystem-based management practices, such as ensuring that fisheries for forage species do not indirectly adversely affect S. salar return rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».