MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2898103888 · doi:10.1111/1468-4446.12603

Investigative ignorance in international investigations: how United Nations Panels of Experts create new relations of power by seeking information

2018· article· en· W2898103888 sur OpenAlexaff
Aurel Niederberger

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sociology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Conflict and Governance
Établissements canadiensMcGill UniversityCanadian Institute for International Peace and Security
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIgnorancePoliticsMechanism (biology)Corporate governancePower (physics)Political scienceAffect (linguistics)Global governancePublic relationsEpistemologySociologyBusinessLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How do political investigations affect relations of power? Earlier studies have focused on the empowering effects of political knowledge - in contrast, I analyse how the pursuit of such knowledge makes the investigator dependent on others. I hypothesize that where the will to know empowers others, ignorance becomes a strategic alternative. This mechanism should play out strongly at the intersection of global governance and local political crises: here, global governance actors lack knowledge, investigations often constitute the first direct interaction between actors from both sides, and solidification of power (instead of empowering others) should be a central interest of global governance actors. I first explore the hypothesized mechanisms theoretically and develop a framework to analyse dependencies between investigators and their interlocutors. This framework then facilitates a within-case comparison of investigative approaches of United Nations Panels of Experts. The results support and elucidate the hypothesized mechanisms. The study shows how the analysis of social interaction can create new views of the much-studied relationship between knowledge and power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,059
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,143
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0590,143
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0110,034
Communication savante0,0170,019
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBritish Journal of SociologyMême sujetPolitical Conflict and GovernanceTravaux en français237 207