Prospective Associations Between Play Environments and Pediatric Obesity
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To identify school typologies based on the availability of play equipment and installations. We also examined the associations between availability of play items and child adiposity. DESIGN: Secondary analysis of longitudinal data. SETTING: Elementary schools in Montreal, Canada. PARTICIPANTS: We used data from the Quebec Adipose and Lifestyle Investigation in Youth study (QUALITY), an ongoing investigation of the natural history of obesity and type 2 diabetes in Quebec children of Caucasian descent. MEASURES: The presence of play items was assessed in each child's school. A trained nurse directly assessed child anthropometric measurements to derive body mass index and waist circumference. Body fat composition was measured using DEXA Prodigy Bone Densitometer System. ANALYSES: The final analytic sample comprised 512 students clustered in 296 schools (81% response). We used K-cluster analyses to identify school typologies based on the variety of play items on school grounds. Generalized estimation equations were used to estimate associations between school clusters and outcomes. RESULTS: We identified 4 distinct school typologies. Children in schools with the most varied indoor play environments had lower overall body fat, B = -1.26 cm (95% confidence interval [CI], -2.28 to -0.24 cm), and smaller waist circumference, B = -4.42 cm (95% CI, -7.88 to -0.96 cm), compared to children with the least varied indoor play environment. CONCLUSION: Our results suggest that policies regulating the availability of play items in schools may enrich comprehensive school-based obesity prevention strategies. Extending research in this area to diverse populations is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».