MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2898111285 · doi:10.1093/pch/pxy109

ADHD in children and youth: Part 1—Etiology, diagnosis, and comorbidity

2018· review· en· W2898111285 sur OpenAlexaffabout
Stacey A Bélanger, Debbi Andrews, Clare Gray, Daphne J. Korczak

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensCanadian Paediatric Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychiatryComorbidityReferralAttention deficit hyperactivity disorderExcellenceMedicineEtiologyChild and adolescent psychiatryDifferential diagnosisMEDLINEClinical psychologyFamily medicinePediatricsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) is a chronic neurodevelopmental disorder. Three position statements have been developed by the Canadian Paediatric Society, following systematic literature reviews. Statement objectives are to: 1) Summarize the current clinical evidence regarding ADHD,2) Establish a standard for ADHD care, and3) Assist Canadian clinicians in making well-informed, evidence-based decisions to enhance care of children and youth with this condition. Specific topics reviewed in Part 1, which focuses on diagnosis, include: prevalence, genetics, pathophysiology, differential diagnosis and comorbid psychiatric disorders and developmental disorders. In addition to database searches, the most recent guidelines of the American Academy of Pediatrics, the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry, the National Institute for Health and Clinical Excellence, the Scottish Intercollegiate Guidelines Network, and the Eunethydis European ADHD Guidelines Group, were reviewed. Because ADHD is a heterogeneous disorder, comprehensive medical assessment for ADHD should always include a complete history, a physical examination, and a thorough consideration of differential diagnosis and related comorbidities. Specific recommendations for information gathering, testing, and referral are offered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePaediatrics & Child HealthMême sujetAttention Deficit Hyperactivity DisorderTravaux en français237 207