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Flow Instabilities in the Horizontal Single Belt Casting Process with an Inclined Feeding System

2018· article· en· W2898111286 sur OpenAlexafffund
Mianguang Xu, Mihaiela Isac, R. I. L. Guthrie

Notice bibliographique

RevueISIJ International · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill UniversityHSBC Bank USA
Mots-clésVolume of fluid methodMechanicsMaterials scienceNozzleSuctionCastingFlow (mathematics)Continuous castingInstabilityJet (fluid)Transient (computer programming)GeologyComposite materialMechanical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both physical experiments and mathematical simulations were employed to investigate the transport phenomena involved during Horizontal Single Belt Casting (HSBC) of AA6111 aluminum alloy, using an inclined feeding system. Flow instabilities in the metal delivery system were first analyzed, and it was found that the first impingement gives rise to instabilities in the melt film falling from the slot nozzle of the head box. Meanwhile, this impingement also has the potential to result in air suction. Using the Eulerian multiphase method, the start casting stage is shown to be very short. Its predictions are similar to those from the Volume of Fluid (VOF) method, and both are confirmed by physical experiments. During steady state casting, one can classify the melt into four regions. The “wavy contour” in “Region I” is an instability largely induced by impingement on an inclined refractory piece. “Region II” demonstrates the buffer effect of the inclined refractory wall and the flow must be continuous within it. The resistance force induced by the melt that has flowed just earlier onto the belt, gives rise to “Region III”, which is a transition region. Its transient variations in width determine the quality of the strip’s edges. The thickness of “Region IV” is associated with both “Region II” and “Region III”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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