Exploring the Potential Effectiveness of Combining Optimal Nutrition With Electrical Stimulation to Maintain Muscle Health in Critical Illness: A Narrative Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Muscle wasting occurs rapidly within days of an admission to the intensive care unit (ICU). Concomitant muscle weakness and impaired physical functioning can ensue, with lasting effects well after hospital discharge. Early physical rehabilitation is a promising intervention to minimize muscle weakness and physical dysfunction. However, there is an often a delay in commencing active functional exercises (such as sitting on the edge of bed, standing and mobilizing) due to sedation, patient alertness, and impaired ability to cooperate in the initial days of ICU admission. Therefore, there is high interest in being able to intervene early through nonvolitional exercise strategies such as electrical muscle stimulation (EMS). Muscle health characterized as the composite of muscle quantity, as well as functional and metabolic integrity, may be potentially maintained when optimal nutrition therapy is provided in complement with early physical rehabilitation in critically ill patients; however, the type, dosage, and timing of these interventions are unclear. This article explores the potential role of nutrition and EMS in maintaining muscle health in critical illness. Within this article, we will evaluate fundamental concepts of muscle wasting and evaluate the effects of EMS, as well as the effects of nutrition therapy on muscle health and the clinical and functional outcomes in critically ill patients. We will also highlight current research gaps in order to advance the field forward in this important area.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle