Modelling variation and temporal dynamics of individual tree defoliation caused by spruce budworm in Maine, US and New Brunswick, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Insect defoliation reduces the growth and survival of trees. Evaluating these effects on trees requires understandings of the variation and dynamics of defoliation, which has been limited by the coarseness of analytical scales. This is especially the case for defoliation caused by spruce budworm (SBW; Choristoneura fumiferana (Clem.)), the primary forest defoliator in North America. In this study, we developed Bayesian models based on a Markov chain Monte Carlo technique to evaluate patterns of SBW defoliation by predicting individual tree defoliation using stand-level measurements of defoliation that are potentially more efficient to obtain through remote sensing. Additionally, the temporal development of individual tree defoliation was also analysed by the same modelling approach. Data containing over 47 000 observations of individual tree defoliation collected during the last SBW outbreak in the 1970s–1980s from an extensive network of permanent sample plots in Maine, US and New Brunswick, Canada were used in model development. Our results demonstrated that the variation in individual tree defoliation was predominantly dependent on species, while all the other examined tree-, stand- and site-level characteristics had a more limited influence individually or even in combination. Despite significant species-specific differences in magnitude, defoliation of both balsam fir (Abies balsamea L.) and red/black spruce (Picea rubens Sarg., Picea mariana (Mill.) B.S.P.) developed towards their respective converged trajectories regardless of differences in initial defoliation, and other examined tree-, stand- and site-level characteristics. These findings were consistent between Maine and New Brunswick despite varying forest management history and species composition. Overall, the results highlight the high variability in SBW defoliation, while the developed modelling framework should be extendable to other regions and other forms of defoliation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».