Motor Learning Improvement Remains 3 Months After a Multisession Anodal tDCS Intervention in an Aging Population
Notice bibliographique
Résumé
Healthy aging is associated with decline of motor function that can generate serious consequences on the quality of life and safety. Our studies aim to explore the 3-month effects of a five-day multisession anodal transcranial direct current stimulation (a-tDCS) protocol applied over the primary motor cortex (M1) during motor sequence learning in elderly. The present sham-controlled aging study investigated whether tDCS-induced motor improvements previously observed 1 day after the intervention persist beyond 3 months. A total of 37 cognitively-intact aging participants performed 5 consecutive daily 20-minute sessions of the serial-reaction time task (SRTT) concomitant with either anodal (n=18) or sham (n=19) tDCS over M1. All participants performed the Purdue Pegboard Test and transcranial magnetic stimulation measures of cortical excitability were collected before, 1 day after and 3 months after the intervention. The last follow-up session also included the execution of the trained SRTT. The main findings are the demonstration of durable effects of a 5-day anodal tDCS intervention at the trained skill, while the active intervention did not differ from the sham intervention at both the untrained task and on measures of M1-disinhibition. Thus, the current paper revealed for the first time the durability of functional effects of a-tDCS combined with motor training after only 5 days of intervention in an aging population. This finding provides evidence that the latter treatment alternative is effective in achieving our primary motor rehabilitation goal, that is to allow durable motor training effects in an aging population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».