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Enregistrement W2898122522 · doi:10.32799/ijih.v13i1.30312

“It’s a lot of work, and I’m still doing it”: Indigenous perceptions of help after sexual abuse and sexual violence

2018· article· en· W2898122522 sur OpenAlexaffvenueabout
K. Amanda Maranzan, Roseanna Hudson, Rosemary Scofich, Melody McGregor, Rachel Seguin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Indigenous Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensThunder Bay Regional Research InstituteNorthern Ontario Academic Medicine AssociationThunder Bay Regional Health Sciences CentreLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousPsychologyMental healthSexual abuseExploratory researchSexual violenceSocial psychologyMedicinePoison controlPsychotherapistSuicide preventionCriminologySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project used a sequential exploratory design to learn about what Canadian Indigenous people found helpful for dealing with the impacts of sexual abuse and sexual violence, as well as facilitators and barriers to service use. Participants resided in Thunder Bay, Ontario, Canada and identified primarily as Ojibway, Oji-Cree, Cree, and Métis. Talking Circles and individual interviews were integrated with quantitative survey data. The Medicine Wheel was used to organize and describe findings. Spiritual practices included meeting with Elders, attending ceremonies, being outside, teachings, Healing Circles, and using Traditional Healers and Traditional Medicines. Emotional practices included connection, listening and being listened to, validation, cultural connections, self-reflection, belonging, and help with grieving. Physical practices included fasting, having a safe place to go, and sobriety, while mental practices included learning and understanding, non-judgement, learning coping skills, and being persistent. Findings reinforce that supports for sexual abuse/violence must be conceptualized beyond formal supports and be inclusive of the spiritual, emotional, mental, and physical practices used by Indigenous peoples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0170,011
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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