Reasons For Lack of Follow-up Colonoscopy Among Persons With A Positive Fecal Occult Blood Test Result: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Follow-up colonoscopy rates among persons with positive fecal occult blood test results (FOBT + ) remain suboptimal in many jurisdictions. In Ontario, Canada, primary care providers (PCPs) are responsible for arranging follow-up colonoscopies. The objectives were to understand the reasons for a lack of follow-up colonoscopy and any action plans to address follow-up. METHODS: Semi-structured interviews were conducted with 30 FOBT+ persons and 30 PCPs in Ontario. Eligible FOBT+ persons were identified through administrative databases and included those aged 50-74, with a 6-12 month old FOBT+, no follow-up colonoscopy, and no prior colorectal cancer diagnosis or colectomy. Eligible PCPs had ≥1 rostered FOBT+ person without follow-up colonoscopy. Transcripts were analyzed inductively using Nvivo 11 (QSR International Pty Ltd., 2015). RESULTS: Reasons for lack of follow-up colonoscopy were: person and/or provider believed the FOBT + was a false positive; person was afraid of colonoscopy; person had other health issues; and breakdown in communication of FOBT+ results or colonoscopy appointments. PCPs who initially recommended follow-up colonoscopy did not change the minds of the persons who dismissed the FOBT+ as a false positive and/or who were afraid of the procedure. These FOBT+ persons negotiated an alternative follow-up action plan including repeating the FOBT or not following-up. CONCLUSIONS: PCPs may not adequately counsel FOBT+ persons who believe the FOBT+ is a false positive and/or fear colonoscopy. PCPs may lack fail-safe systems to communicate FOBT+ results and colonoscopy appointments. Using navigators may help address these barriers and increase follow-up rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».