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Enregistrement W2898124695 · doi:10.2147/ndt.s175188

Psychometric validation of the Perceived Deficits Questionnaire-Depression (PDQ-D) instrument in US and UK respondents with major depressive disorder

2018· article· en· W2898124695 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNeuropsychiatric Disease and Treatment · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAllerganVictoria General Hospital FoundationCanadian Network for Mood and Anxiety TreatmentsUniversity Health Network FoundationSt. Jude MedicalPfizerFondation Brain CanadaH. Lundbeck A/SMovember Foundation
Mots-clésMajor depressive disorderMedicineCronbach's alphaPatient Health QuestionnaireDepression (economics)ConcordanceClinical psychologyPsychiatryCognitionClinical Global ImpressionGeriatric Depression ScalePsychometricsDepressive symptomsInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Although depression and cognitive dysfunction are connected, limited tools exist to capture the patient’s perspective on cognitive dysfunction and its impact on major depressive disorder (MDD). We report results of a psychometric validation of the Perceived Deficits Questionnaire-Depression (PDQ-D), a self-report measure of cognitive dysfunction for use in MDD. Methods: A non-interventional, prospective, panel-recruited, online survey was conducted using the PDQ-D in adults with and without MDD in the US and UK. Respondents were assessed at baseline and after 6 weeks (MDD only) (baseline: US n=418, UK n=437, 49% MDD; follow-up: US n=169, UK n=153, all MDD). The criterion measures included: Medical Outcomes Study Cognitive Functioning Scale-Revised-acute form (MOS COG-R), Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), Patient Global Impression of Severity scale (PGI-Severity), Sheehan Disability Scale (SDS), Work Productivity and Activity Impairment Questionnaire: Specific-Health Problem (WPAI:SHP), and modified Lam Employment Absence and Productivity Scale (LEAPS). US and UK data were analyzed separately. Results: Internal consistency was high for PDQ-D total scale and four subscales (Cronbach’s alpha 0.81–0.96). Convergent validity was good, with strong concordance with MOS COG-R and moderate/small correlations with PHQ-9, SDS, WPAI:SHP, LEAPS, and PGI-Severity. Significant differences (all P <0.001) existed for all PDQ-D subscale and total scores between MDD/non-MDD samples. The PDQ-D was responsive to changes in depression symptom severity. Confirmatory factor analysis supported scoring of a global overall scale for perceived cognitive dysfunction. Conclusion: The PDQ-D provides a reliable and valid measure of subjective cognitive dysfunction in patients with MDD. Keywords: major depressive disorder, cognitive dysfunction, psychometric validation, self-report

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle