Self-perceived Mental Health of Older Adults in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: In the past decade, statistics indicate that over 80% of the six million Canadians aged 65 or older resided in non-institutional settings. To sustain their health in the community, there is national evidence about the interplay among alterations in physical, emotional, cognitive, social, cultural, and geographical factors. Although much is known about mental health challenges of this population, less is known about determinants of self-perceived mental health.
 Aim: The primary aim of this study was to determine personal and external variables that are associated with self-perceived mental health in two groups of community dwelling Canadians aged 65 to 79 and those aged 80 and older.
 Methods: The study design was a secondary analysis of Canadian Community Health Survey (2014) public use micro-data file. A sub-set of health, determinants of health, and health system utilization variables were extracted for 19,502 community-dwelling older adults residing in ten provinces and three territories.
 Results: Self-perceived mental health was significantly associated with several personal and external variables relative to age group. For both age groups, a positive perception of mental health was predicated on self-perceived physical health, emotional functioning, general life satisfaction, sense of belonging and income.
 Conclusion: Findings support the potential for innovative interdisciplinary models to optimize older adults' mental health for living independently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».