2317. Multicenter Retrospective Cohort Study of Pediatric Osteomyelitis
Notice bibliographique
Résumé
There is controversy about the appropriate management of acute osteomyelitis in children. Retrospective cohort study of presentation, management and outcomes of all patients admitted with acute osteomyelitis (<2 weeks duration) during 2010–2016 at 4 US and Canadian tertiary care hospitals (hosp). Long-term complications (LTC) were defined as amputation, limp, chronic or secondary infection, or readmission. Overall complications included LTC, admission to ICU and delayed surgery (>72 hours). 712 patients were admitted, with a median age of 8.0 years. There were significant differences in rates of initial use of MRI for diagnosis, MRSA, PICC insertion, hosp stay and IV antibiotic duration (Table 1). Clindamycin (45.7%), cefazolin (24.1%) and vancomycin (13.7%) were the most common IV antibiotics used while clindamycin (47.1%) and cephalexin (38.6%) predominated for oral. The median age of patients with MRSA was similar to those without MRSA (8.2 vs. 7.8 years, P = 0.18), but MSSA patients were older (9.6 vs. 6.9 years, P < 0.0001). Contiguous septic arthritis was more common in younger children (6.8 vs. 8.5 years, P < 0.001). MRSA patients had higher overall complication rates (25.2% vs. 10.0%, P < 0.0001), but long-term complications were unrelated to duration of IV or total antibiotics. Summary Results of Multi-center Study of Pediatric Osteomyelitis Despite significant variation in management, long-term complication rates were similar across US and Canadian sites with different MRSA rates. These data support equivalence of shorter (≤ 4 days) duration of IV antibiotics and reduced need for PICC insertion for pediatric osteomyelitis. All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».