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Enregistrement W2898127335

Dendroclimatîc response of high-elevation conifers, Vancouver Island, British Columbia

2002· dissertation· en· W2898127335 sur OpenAlexaboutno aff
Colin P. Laroque

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2002
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElevation (ballistics)GeographyForestryEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this research program was to examine the growth response of high-elevation conifers on Vancouver Island to past, present and future climates. Forty locations were sampled and 88 chronologies were used to describe radial-growth changes over time and space. Radial-growth trends have been similar across Vancouver Island for most of the past 500 years. Large-scale oceanic influences on climate were shown to be strong forcing mechanism to radial growth.
\n
\nMaster chronologies were constructed for each of the five tree species examined: mountain hemlock, Tsuga mertensiana (Bong.) Carr., yellow-cedar, Chamaecyparis nootkatensis (D. Don) Spach, western hemlock, Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg., Douglas-fir, Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco, and western red-cedar, Thuja plicata Donn. The response of these species to climate were combined to develop multiple aggregate chronologies (MACs). The MACs are able to record a stronger relationship to climate than all but the best single-species chronologies, with relationships to seasonalized parameters improved to a greater degree than those of single-month variables.
\n
\nUsing these MAC relationships, proxy information was derived for four climate parameters (April 1 snowpack depth, June–July temperature, July temperature, July precipitation). The explained variance of the models was higher in the two seasonal reconstructions (April 1 snowpack depth r 2 = 41%, June–July temperature r2 = 34%) than for individual monthly reconstructions (July precipitation r2 = 15%, July temperature r2 = 24%). A wavelet analysis showed that each of the four models contains dominant modes of variability throughout time at approximately 16, 32, 65 and 130–150 year periods. Each mode of variability seems to be linked to ocean forcing mechanisms.
\n
\nClimate/radial-growth relationships were used to predict radial growth under various future climate scenarios. TREE (Tree-ring Radial Expansion Estimator) was developed to present an interactive, internet-based radial-growth model, which calculates the short-term radial-growth response for each tree species to user-defined climate change scenarios. Long-term radial-growth responses were produced using data from general circulation models to develop relationships that predict future radial growth of each tree species. These predictions highlight which species are susceptible to future shifts in climate and indicate which climate parameters may drive changes in radial growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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