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Enregistrement W2898127985

ANÁLISE COMPARATIVA DOS ÍNDICES DE QUALIDADE DE ÁGUA IQANSF X IQACCME

2018· article· pt· W2898127985 sur OpenAlex
Jéssica Câmara Siqueira, Gilson Alberto Rosa Lima

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueX Mostra da Pós-Graduação: Direitos Humanos, trabalho coletivo e redes de pesquisa na Pós Graduação · 2018
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O que e o monitoramento para analise da qualidade da agua? Segundo a Resolucao CONAMA 357/05, e a medicao ou verificacao de parâmetros de qualidade e quantidade de agua, que pode ser continua ou periodica, utilizada para acompanhamento da condicao e controle da qualidade do corpo de agua. Como e estabelecida a Qualidade da Agua? E estabelecida pela variacao das caracteristicas fisicas, quimicas e microbiologicas do ambiente aquatico. Estas caracteristicas sao representadas matematicamente por variaveis de qualidade da agua que sao mensuradas durante o monitoramento, com o objetivo de identificar e quantificar as variacoes atraves de medidas de concentracoes e analises microbiologicas (BOYACIOGLU, 2010). Como e quantificado a variacao das caracteristicas fisicas, quimicas e microbiologicas? Ao longo das ultimas decadas varios indices de qualidade da agua foram criados, porem o indice desenvolvido na decada de setenta por Brown (Finazzi Apud Brown et al. 1970, 1973) em parceria com National Sanitation Fondation (NSF) conhecido como IQA NSF e o mais utilizado no Brasil. Mas o que e IQA? Uma operacao matematica que transforma os valores medidos (em diferentes unidades e escala) das variaveis de qualidade em um unico numero adimensional. Esse numero representa a combinacao ponderada das concentracoes das variaveis, indicando de modo classificatorio a qualidade da agua atraves de uma linguagem nao tecnica (por exemplo, bom, excelente, ruim) de facil compreensao. E o IQA CCME ? O indice WQI CCME (Water Quality Index-Canadian Council of Ministers of the Environment) ou IQA CCME (Indice de Qualidade da Agua-Conselho Canadense de Ministros do Meio Ambiente), fornece resultados expressos em faixas de valores, que determinam o nivel de qualidade da agua. O indice e composto pela combinacao de tres medidas de variância. Cada medida corresponde a uma das componentes de um vetor no espaco tri-dimensional. As medidas sao escalonadas de forma que o comprimento do vetor varie entre 0 e 100. A formulacao do IQA CCME e fundamentada na comparacao entre valores observados e os criterios estabelecidos por legislacao ou sobre bases cientificas a serem satisfeitos para cumprir o objetivo do monitoramento. O ato de comparar um valor observado com um criterio estabelecido e chamado de teste. O teste calcula a variância de tres fatores. Escopo, frequencia e amplitude e o terceiro fator e calcula quanto cada variavel de qualidade excedeu ou violou os criterios estabelecidos como objetivo do monitoramento. O objetivo da dissertacao e comparar os resultados obtidos nos indices IQA NSF e IQA CCME , das estacoes de monitoramento de qualidade de agua da Bacia do Rio Cuiaba. Verificar a influencia do numero de variaveis nos indices e escolher as variaveis em funcao do uso e ocupacao. Metodologia adotada para elaboracao da pesquisa sera realizada em Tres etapas: Primeira contendo a pesquisa bibliografica, levantamento de dados e delimitacao da area de estudo. Segunda etapa: Avaliar a qualidade dos dados disponiveis, entender o formalismo matematico dos indices IQA NSF e IQA CCME . Terceira etapa: Determinar os valores padroes da concentracao de acordo com a legislacao para cada variavel e realizar a analise comparativa dos resultados obtidos pelos indices, discussao e redacao dos resultados.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle