Simulation Assisted Nanoscale Imaging of Single Live Cells with Scanning Electrochemical Microscopy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nanoelectrodes have become an area of significant interest in recent years, which provide a number of advantages for imaging with scanning electrochemical microscopy (SECM). Since the resolution of SECM imaging is directly dependent on the size of the electrode probe, the reduced surface area of nanoelectrodes allows for the imaging of smaller sample features, or more localized electrochemical reactivity. Nanoelectrodes with a radius of 130 nm are employed to image the surface of single live cells. The use of nanoscale imaging, however, introduces additional complexity into the simulation modeling of the cell surface geometry and electrochemical reactivity. The creation of tailored simulation models accounting for these specific physical conditions is utilized to overcome the additional challenges to the characterization of the electrochemical system. Methodologies for the experimental mapping and creation of 3D simulation models of single live cells have been well developed, which are presented herein. These developments include characterization of cell surface topography, tip‐to‐cell distance, as well as cell membrane permeability quantification. The advanced quantification of the complex nanoscale imaging of single live cells assisted by theoretical simulations provides increased versatility to SECM as an already powerful bioanalytical tool.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle