Is the socioeconomic status of immigrant mothers in Brussels relevant to predict their risk of adverse pregnancy outcomes?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding and tackling perinatal health inequities in industrialized countries requires analysing the socioeconomic determinants of adverse pregnancy outcomes among immigrant populations. Studies show that among certain migrant groups, education is not associated with adverse pregnancy outcomes. We aim to extend this analysis to further dimensions of socioeconomic status (SES) and to other settings. The objective of this study is to identify sociodemographic characteristics associated with adverse pregnancy outcomes, according to the origin of mothers residing in Brussels. METHODS: We analysed all singleton live births in Brussels between 2005 and 2010 (n = 97,844). The data arise from the linkage between three administrative databases. Four groups of women were included according to their place of birth: Belgium, EU, North Africa, and Sub-Saharan Africa. For each group, logistic regression was carried out to estimate the odds ratios of low birthweight (LBW) and small for gestational age (SGA) according to SES indicators (household income, maternal employment status, maternal education) and single parenthood. RESULTS: Three key findings emerge from this study: 1) 25% of children were born into a household under the poverty threshold. This proportion was much higher for mothers born outside of the EU. 2) For North African immigrants, SES indicators didn't influence the pregnancy outcomes, whereas their risk of LBW increased with single parenthood. 3) For Sub-Saharan Africans the risk of LBW increased with low household income. CONCLUSION: In a region where immigrant mothers are at high poverty risk, we observe a classic social gradient in perinatal outcomes only for mothers born in Belgium or the EU. In the other groups, SES influences perinatal outcomes less systematically. To develop interventions to reduce inequities from birth, it's important to identify the determinants of perinatal health among immigrants and to understand the underlying mechanisms in different contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».