Delirium and its consequences in the specialized palliative care unit: Validation of the Korean version of Memorial Delirium Assessment Scale
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Delirium is highly prevalent in patients with advanced cancer. This study aimed to investigate delirium rates and potential associated factors such as mortality in patients admitted to an acute palliative care unit (APCU). Our second aim was to validate the Korean version of the Memorial Delirium Assessment Scale (K-MDAS). METHODS: A total of 102 patients with advanced cancer, and who were admitted to the APCU, were assessed. Demographic data were collected alongside clinical diagnosis, Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) performance status, clinical symptoms according to the Edmonton Symptom Assessment System, history of smoking, alcohol use, hypnotic use, and daily dose of morphine were collected. The Confusion Assessment Method, the Delirium Rating Scale-Revised 98, and the K-MDAS were measured at admission and 1 week later. RESULTS: Twenty-four patients (23.52%) were diagnosed with delirium, and associated factors were old age (P = 0.007), higher ECOG (P = 0.011), and drowsiness (P < 0.001). The presence of delirium was an independent predictor of 1-month mortality; male gender, higher body mass index, and hypnotic use were also related to 1-month mortality. The K-MDAS had reliable internal consistency (α = 0.942) and showed sensitivity of 0.958 and specificity of 0.921 at the optimal cutoff score for diagnosing delirium of 9. CONCLUSIONS: Delirium was prevalent in patients admitted to the APCU and was associated with 1-month mortality. The K-MDAS showed acceptable reliability and validity and can be used to screen for delirium in a palliative care setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».