Rh-endostatin Concomitant with Chemotherapy Versus Single Agent Chemotherapy for Treating Soft Tissue and Bone Sarcomas: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Endostar (recombinant human endostatin (rh-endostatin)), a 20-kDa proteolytic fragment of collagen XVIII, was approved for the treatment of non-small cell lung cancer (NSCLC). Recently, several studies have evaluated the efficacy of rh-endostatin combined with chemotherapy in the treatment of bone and soft tissue sarcomas. Here, we conducted a systematic review and meta-analysis to assess available evidence. Methods: Pubmed, Embase, Web of Sciences, the Cochrane Library and two Chinese literature databases (CNKI, WanFang) were systematically searched till May 20, 2018. Randomized controlled trials (RCTs) and cohort studies which compared the outcomes of rh-endostatin combined with chemotherapy versus chemotherapy alone for treating bone sarcomas or soft tissue sarcomas were included. The primary outcome was overall survival rate (OSR). Secondary outcomes included objectiveremissionrate(ORR), clinical benefit rate (CBR), disease control rate (DCR), distant metastasis rate (DMR) and adverse effects (AEs). The methodological quality of the included studies was evaluated. Data analysis was performed by Revman 5.3 software. Results: 9 studies comprising 839 patients were included. The pooled results indicated that, compared with chemotherapeutic agents alone, rh-endostatin combined group had a significant benefit in 1-year and 2-year OSR. However, there were no difference between 5-year OSR. OR, CBR and DMR were higher in rh-endostatin combined group. No significant difference was observed in the incidence of AEs. Conclusions: Rh-endostatin combined chemotherapeutic agents significantly improved clinical efficacy compared with chemotherapeutic agents alone in treating bone and soft tissue sarcomas. Moreover, combination of rh-endostatin with chemotherapy didn't increase the incidence of AEs. But more high quality RCTs with large sample size should be done in the future to confirm the conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».