Creativity from paradoxical experience: a theory of how individuals achieve creativity while adopting paradoxical frames
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Extant paradox theory suggests that adopting paradoxical frames, which are mental templates adopted by individuals in order to embrace contradictions, will result in superior firm performance. Superior performance is achieved through learning and creativity, fostering flexibility and resilience and unleashing human capital. The creativity mechanism of paradox theory is limited by a few propositions and a rough underlying theoretical logic. Using the extant theoretical base as a platform, the paper aims to develop a more powerful theory using a computational simulation. Design/methodology/approach This paper relies on a psychologically realistic computer simulation. Using a simulation to generate ideas from stored information, one can model and manipulate the parameters that have been shown to mediate the relationship between paradoxes and creative output – defined as the number of creative ideas generated. Findings Simulation results suggest that the relationship between paradoxical frames and creative output is non-monotonic – contrary to previous studies. Indeed, findings suggest that paradoxical frames can reduce, rather than enhance, creative output, in at least some cases. Originality/value An important benefit of adopting paradoxical frames is their capacity to increase creative output. This assumption is challenging to test, because one cannot measure private cognitive processes related to knowledge creation. However, they can be simulated. This allows for the extension of current theory. This new theory depicts a more complete relationship between paradoxical frames and creativity by accounting for subjective differences in how paradoxical frames are experienced along two cognitive mechanisms – differentiation and integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».