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Enregistrement W2898159239 · doi:10.1080/10508422.2018.1526087

How Can Ethics Support Innovative Health Care for an Aging Population?

2018· article· en· W2898159239 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEthics & Behavior · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducation, Healthcare and Sociology Research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesAGE-WELLUniversity of Ottawa
Mots-clésAutonomyPopulation ageingBioethicsDementiaHealth careAgency (philosophy)PopulationFace (sociological concept)Engineering ethicsPublic relationsPsychologySociologyPolitical scienceMedicineLawSocial scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapidly expanding aging population presents an urgent global challenge cutting through just about every dimension of worldly life, including the social, political, cultural, and economic. Developing innovations in health and assistive technology (AT) are poised to support effective and sustainable health care in the face of this challenge, yet there is scant (but growing) discussion of the ethical issues surrounding AT for older persons with dementia. Demands for ethical frameworks that can respond to frontline dilemmas regarding AT development and provision, and how the needs of aging persons themselves are defined throughout this development process, are increasing. This article suggests that fulfilling the promises of AT to provide effective and ethically informed solutions may demand shifting away from standard bioethical analyses that centralize the principle of respect for autonomy. An autonomy-centric paradigm is dubiously equipped to theorize the foundational ethical issues in dementia care and to effectively guide AT development and implementation. An agency-centered approach to dementia care, which could engage more adaptively with the perspectives and choices of older persons themselves while offering strong support to AT research and stakeholders, may offer an attractive alternative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,363
Tête enseignante GPT0,607
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle