How Can Ethics Support Innovative Health Care for an Aging Population?
Notice bibliographique
Résumé
The rapidly expanding aging population presents an urgent global challenge cutting through just about every dimension of worldly life, including the social, political, cultural, and economic. Developing innovations in health and assistive technology (AT) are poised to support effective and sustainable health care in the face of this challenge, yet there is scant (but growing) discussion of the ethical issues surrounding AT for older persons with dementia. Demands for ethical frameworks that can respond to frontline dilemmas regarding AT development and provision, and how the needs of aging persons themselves are defined throughout this development process, are increasing. This article suggests that fulfilling the promises of AT to provide effective and ethically informed solutions may demand shifting away from standard bioethical analyses that centralize the principle of respect for autonomy. An autonomy-centric paradigm is dubiously equipped to theorize the foundational ethical issues in dementia care and to effectively guide AT development and implementation. An agency-centered approach to dementia care, which could engage more adaptively with the perspectives and choices of older persons themselves while offering strong support to AT research and stakeholders, may offer an attractive alternative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,087 |
| Communication savante | 0,016 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».