Recent Developments in Assimilation of Satellite Data in the MSC 4D-Var Analysis and Forecast System
Notice bibliographique
Résumé
In May 2008, several important changes with respect to satellite data assimilation were made to the Meteorological Service of Canada (MSC) operational global 4D-Var Data Assimilation and Forecast System (DAFS). At the same time, a new version of the MSC DAFS has been developed which uses a new version of the MSC Global Environmental Multiscale (GEM) model called GEM-Strato. The GEM-Strato model incorporates several significant changes to the current version of the model, including a lid raised from 10 hPa (~30 km) to 0.1 hPa (~65 km). The new system, scheduled to replace the current system in 2009, allows for assimilation of additional radiance data from higher-peaking microwave and infrared instrument channels as well as GPS radio-occultation data up to 40 km (~3 hPa). This paper describes the recent changes in satellite data assimilation in the operational DAFS, and presents results of satellite data impact experiments with the new GEM-Strato system. In addition, the performance of the operational DAFS and the new GEM-Strato system are compared. Finally, future plans for satellite data assimilation are presented, which include assimilation of data from the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».