Comparison of flux gradient and chamber techniques to measure soil N <sub>2</sub> O emissions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Improving the direct field measurement techniques to quantify gases emissions from the large agriculture farm is challenging. We compared nitrous oxide (N2O) emissions measured with static chambers to those from a newly developed micrometeorological flux gradient (FG) approach. Measurements were made at a vegetable farm following chicken manure application. The FG calculations were made with a single open-path Fourier transform infrared (OP-FTIR) spectrometer (height of 1.45 m) deployed in a slant-path configuration: sequentially aimed at retro reflectors at heights of 0.8 and 1.8 m above ground. Hourly emissions were measured with the FG technique, but once a day between 10:00 and 13:00 with chambers. We compared the concurrent emission ratios (FG/Chambers) between these two techniques, and found N2O emission rates from celery crop farm measured at mid-day by FG were statistically higher (1.4 times) than those from the chambers measured at the same time. Our results suggest the OP-FTIR slant-path FG configuration worked well in this study: it was sufficiently sensitive to detect the N2O gradients over our site, giving high temporal resolution N2O emissions corresponding to a large measurement footprint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».