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Enregistrement W2898173402 · doi:10.1039/c8em00386f

Ice nucleation by particles containing long-chain fatty acids of relevance to freezing by sea spray aerosols

2018· article· en· W2898173402 sur OpenAlexafffund
Paul J. DeMott, Ryan H. Mason, Christina S. McCluskey, Thomas C. J. Hill, Russell Perkins, Y. Desyaterik, Allan K. Bertram, Jonathan V. Trueblood, Vicki H. Grassian, Yuqing Qiu, Valeria Molinero, Yutaka Tobo, Camille M. Sultana, Christopher Lee, Kimberly A. Prather

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science Processes & Impacts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensVancouver Biotech (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIce nucleusNucleationAerosolSea sprayChemistryEnvironmental chemistryEnvironmental scienceOceanographyGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heterogeneous ice nucleation in the atmosphere regulates cloud properties, such as phase (ice versus liquid) and lifetime. Aerosol particles of marine origin are relevant ice nucleating particle sources when marine aerosol layers are lifted over mountainous terrain and in higher latitude ocean boundary layers, distant from terrestrial aerosol sources. Among many particle compositions associated with ice nucleation by sea spray aerosols are highly saturated fatty acids. Previous studies have not demonstrated their ability to freeze dilute water droplets. This study investigates ice nucleation by monolayers at the surface of supercooled droplets and as crystalline particles at temperatures exceeding the threshold for homogeneous freezing. Results show the poor efficiency of long chain fatty acid (C16, C18) monolayers in templating freezing of pure water droplets and seawater subphase to temperatures of at least -30 °C, consistent with theory. This contrasts with freezing of fatty alcohols (C22 used here) at nearly 20 °C warmer. Evaporation of μL-sized droplets to promote structural compression of a C19 acid monolayer did not favor warmer ice formation of drops. Heterogeneous ice nucleation occurred for nL-sized droplets condensed on 5 to 100 μm crystalline particles of fatty acid (C12 to C20) at a range of temperatures below -28 °C. These experiments suggest that fatty acids nucleate ice at warmer than -36 °C only when the crystalline phase is present. Rough estimates of ice active site densities are consistent with those of marine aerosols, but require knowledge of the proportion of surface area comprised of fatty acids for application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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