Peer reactions to non-suicidal self-injury disclosures: a thematic analysis
Notice bibliographique
Résumé
Emerging adults who engage in non-suicidal self-injury (NSSI) tend to share such experiences with peers. Thus, peers may represent a vital avenue for accessing recovery support and further help (e.g. encouraging professional help-seeking). With little known about how university students respond to NSSI disclosures from peers, the present study attempted to examine these experiences from the vantage point of disclosure recipients. Responses were gathered from a sample of undergraduate students who received an NSSI disclosure from a friend. Specifically, 104, primarily white female, emerging adults (M = 18.29 years of age, SD = .80) were recruited from a Canadian university. Demographics and open-ended questions asking about experiences receiving an NSSI disclosure from a friend were collected via online survey. Responses to the open-ended qualitative questions were examined using a thematic analysis. Responses fell broadly into four domains (intense emotional reactions, supportive responding, impact on peer relationship, and perceived insight about NSSI), which were each composed of two to four themes. Overall, findings point to several implications for researchers (e.g. developing accessible resources for peers of those who self-injure) and counselors (e.g. helping people who self-injure to understand the reactions of their peers).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».