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Enregistrement W2898191074 · doi:10.1080/02770903.2018.1531997

Characteristics of asthma and COPD overlap syndrome (ACOS) in the Canadian population

2018· article· en· W2898191074 sur OpenAlexaffabout
Ambikaipakan Senthilselvan, Jeremy Beach

Notice bibliographique

RevueJournal of Asthma · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDAsthmaSpirometryWheezeInternal medicineOverlap syndromePopulationPhysical therapyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Asthma is a chronic disease affecting both children and adults, whereas chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a respiratory disease most commonly related to smoking and is usually seen in adults. When the airway disease shares features of both asthma and COPD, the phenotype is referred to as asthma and COPD overlap syndrome (ACOS). The objective of this cross-sectional study is to characterize ACOS in the Canadian population. Methods: Data from the first three cycles of the Canadian Health Measures Survey (CHMS) were used in this study. The study included 9059 subjects aged 30 years and above. The CHMS included a detailed interviewer-administered questionnaire and spirometry measurements. Based on the self-report, subjects were categorized into control, ACOS, COPD only and asthma only groups. Results: The prevalence of ACOS, COPD and asthma groups was 1.59%, 2.21% and 6.65%, respectively. The proportion of females was significantly greater than males in the ACOS group. The proportion of wheeze was highest in the ACOS group (64.93%) whereas the prevalence of shortness of breath was the highest in the COPD group (46.25%). Heart disease, cancer, arthritis and liver disease were more prevalent in the ACOS group than in COPD, asthma and control groups. Severity of airway obstruction was the highest in the ACOS group and was followed by COPD, asthma and control groups, respectively. Conclusions: Characteristics of ACOS in the Canadian population were similar to those observed in the developed countries and longitudinal studies are required to determine the incidence and risk factors of ACOS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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