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Enregistrement W2898199044 · doi:10.1684/pnv.2018.0760

The functional communication scale for patients with neurodegenerative disease: development and validation of a French test evaluating residual communication skills

2018· article· en· W2898199044 sur OpenAlexaff
Laurent Lefèbvre, Josiane Bourgeois-Marcotte, Isabelle Simoes Loureiro, Laura Monetta

Notice bibliographique

RevueGériatrie et Psychologie Neuropsychiatrie du Viellissement · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest (biology)Scale (ratio)ResidualDiseasePsychologyMedicineComputer scienceBiologyInternal medicineGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Verbal and nonverbal communication impairments are often observed in the context of neurodegenerative diseases. Identifying the most appropriate communication strategies for each patient, by a better understanding of his communicational difficulties, would help to maintain his autonomy and to improve his quality of life. OBJECTIVE: To propose a rapid and ecological tool specifically adapted for people with cognitive disorders in advanced stages of the diseases. METHODS: Two major steps were necessary, the development of the tool itself (A) and the evaluation of some of its psychometric properties (B). The first step (A) allowed the development of a tool aimed at the observation of communication skills during a situation of natural interaction and the analysis of communication according to various activities (production, recognition and comprehension of oral language acts, written and gestural, as well as figures, in different degrees of complexity). The second step (B) consisted to measure the validity of the content and the criterion of the test, as well as its fidelity between judges. The final version of the tool is composed of two grids, an examiner's guide and a patient's test sheet. The use of the tool has been standardized. RESULTS: At the end of the validation process, psychometric properties demonstrated good content validity and good criterion validity for the scale. Fidelity was subsequently measured and also judged to be good. After that, a pre-test with patients with neurodegenerative diseases has been carried out. CONCLUSION: This tool should address a significant clinical need to enable clinicians to rapidly describe communication skills in a patient with neurodegenerative disease and to recommend communication strategies for formal and informal caregivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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