Restrictive Transfusion Strategy Is More Effective in Massive Burns: Results of the TRIBE Multicenter Prospective Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Studies suggest that a restrictive transfusion strategy is safe in burns, yet the efficacy of a restrictive transfusion policy in massive burn injury is uncertain. Our objective: compare outcomes between massive burn (≥60% total body surface area (TBSA) burn) and major (20-59% TBSA) burn using a restrictive or a liberal blood transfusion strategy. METHODS: Patients with burns ≥20% were block randomized by age and TBSA to a restrictive (transfuse hemoglobin <7 g/dL) or liberal (transfuse hemoglobin <10 g/dL) strategy throughout hospitalization. Data collected included demographics, infections, transfusions, and outcomes. RESULTS: Three hundred and forty-five patients received 7,054 units blood, 2,886 in massive and 4,168 in restrictive. Patients were similar in age, TBSA, and inhalation injury. The restrictive group received less blood (45.57 ± 47.63 vs. 77.16 ± 55.0, p < 0.03 massive; 11.0 ± 16.70 vs. 16.78 ± 17.39, p < 0.001) major). In massive burn, the restrictive group had fewer ventilator days (p < 0.05). Median ICU days and LOS were lower in the restrictive group; wound healing, mortality, and infection did not differ. No significant outcome differences occurred in the major (20-59%) group (p > 0.05). CONCLUSIONS: A restrictive transfusion strategy may be beneficial in massive burns in reducing ventilator days, ICU days and blood utilization, but does not decrease infection, mortality, hospital LOS or wound healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».