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Enregistrement W2898202383 · doi:10.1017/9781316422892

Nonlinear Mechanics of Shells and Plates in Composite, Soft and Biological Materials

2018· book· en· W2898202383 sur OpenAlexaff
Marco Amabili

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2018
Typebook
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Structure Analysis and Optimization
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonlinear systemHyperelastic materialVibrationBucklingStructural engineeringViscoelasticityShell (structure)EngineeringMechanical engineeringMaterials scienceComputer scienceMechanicsPhysicsFinite element methodComposite materialAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book presents the most recent advances on the mechanics of soft and composite shells and their nonlinear vibrations and stability, including advanced problems of modeling human vessels (aorta) with fluid-structure interaction. It guides the reader into nonlinear modelling of shell structures in applications where advanced composite and complex biological materials must be described with great accuracy. To achieve this goal, the book presents nonlinear shell theories, nonlinear vibrations, buckling, composite and functionally graded materials, hyperelasticity, viscoelasticity, nonlinear damping, rubber and soft biological materials. Advanced nonlinear shell theories, not available in any other book, are fully derived in a simple notation and are ready to be implemented in numerical codes. The work features a blend of the most advanced theory and experimental results, and is a valuable resource for researchers, professionals and graduate students, especially those interested in mechanics, aeronautics, civil structures, materials, bioengineering and solid matter at different scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations226
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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