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Enregistrement W2898202513 · doi:10.1136/jnnp-2018-318265

Brain mechanisms underlying apathy

2018· review· en· W2898202513 sur OpenAlexaff
Campbell Le Heron, Clay B. Holroyd, John D. Salamone, Masud Husain

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2018
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésApathyPsychologyNeuroimagingMechanism (biology)Cognitive psychologyNeuroscienceCognitive scienceCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The past few decades have seen growing interest in the neuropsychiatric syndrome of apathy, conceptualised as a loss of motivation manifesting as a reduction of goal-directed behaviour. Apathy occurs frequently, and with substantial impact on quality of life, in a broad range of neurological and psychiatric conditions. Apathy is also consistently associated with neuroimaging changes in specific medial frontal cortex and subcortical structures, suggesting that disruption of a common systems-level mechanism may underlie its development, irrespective of the condition that causes it. In parallel with this growing recognition of the clinical importance of apathy, significant advances have been made in understanding normal motivated behaviour in humans and animals. These developments have occurred at several different conceptual levels, from work linking neural structures and neuromodulatory systems to specific aspects of motivated behaviour, to higher order computational models that aim to unite these findings within frameworks for normal goal-directed behaviour. In this review we develop a conceptual framework for understanding pathological apathy based on this current understanding of normal motivated behaviour. We first introduce prominent theories of motivated behaviour-which often involves sequences of actions towards a goal that needs to be maintained across time. Next, we outline the behavioural effects of disrupting these processes in animal models, highlighting the specific effects of these manipulations on different components of motivated behaviour. Finally, we relate these findings to clinical apathy, demonstrating the homologies between this basic neuroscience work and emerging behavioural and physiological evidence from patient studies of this syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations189
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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