Nurse-Led, Shared Medical Appointments for Common Gastrointestinal Conditions—Improving Outcomes Through Collaboration With Primary Care in the Medical Home: A Prospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gastroesophageal reflux disease (GERD), dyspepsia and irritable bowel syndrome (IBS) are common gastrointestinal disorders accounting for a significant demand for specialty care. The aim of this study was to evaluate safety, access and outcomes of patients assessed by a nurse-led, shared medical appointment. METHODS: This prospective observational study utilized a sample of 770 patients referred to a gastroenterology Central Access and Triage for routine GERD, dyspepsia or IBS from 2011 to 2014. Patient demographics, clinical indication, frequency and outcomes of endoscopy, quality of life, wait times and long-term outcomes (>2 years) were compared between 411 patients assigned to a nurse-led, shared medical appointment and 359 patients assigned to clinic for a gastroenterology physician consultation. RESULTS: The nurse-led, shared medical appointment pathway compared with usual care pathway had shorter median wait times (12.6 weeks versus 137.1 weeks, P < 0.0001), fewer endoscopic exams (50.9% versus 76.3%, P < 0.0001), less gastroenterology re-referrals (4.6% versus 15.6%, P < 0.0001), and reduced visits to the emergency department (6.1% versus 12.0%, P = 0.004). After two years of follow-up, outcomes were no different between the pathways. CONCLUSIONS: Patients with GERD, IBS or dyspepsia who attend the nurse-led, shared medical appointment have improved access to care and reduced resource utilization without increased risk of significant gastrointestinal outcomes after two years of follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».