Surface Investigation of Tungstophosphoric Acid Supported on Ordered Mesoporous Aluminosilicates for Biodiesel Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aluminosilicates with ordered hexagonal mesopores denoted as MAS-7 and MAS-9 with uniform size were synthesized from zeolite β assembly and ZSM-5 precursors, respectively, with P123 as a surfactant, via the cooperative self-assembly pathway. A series of 12 tungstophosphoric acid (TPA) supported on MAS-7 and MAS-9 (H3PW12O40/MAS-7/MAS-9) catalysts for biodiesel production were synthesized via the wet impregnation technique. The characterization of the supports and catalysts was done using N2 adsorption–desorption analysis, X-ray diffraction (XRD), and pyridine adsorption Fourier transform infrared and Raman spectroscopies. Also, the 29Si magic-angle spinning and cross-polarization/MAS nuclear magnetic resonance (NMR) techniques were employed to study MAS-7/MAS-9 and the supported solid acid catalyst surfaces. The nitrogen sorption analysis and XRD patterns indicated the formation of well-defined mesoporous materials, whereas IR spectroscopy confirmed the presence of four distinct types of OH groups with varying degrees of acidity. 29Si MAS NMR signified a stronger interaction between the framework of mesoporous aluminosilicates and H3PW12O40. The X-ray absorption near-edge spectra of L1- and L3-edge tungsten showed that W in the H3PW12O40/MAS-9 sample exists as W6+, indicating the tungsten environment similar to that of H2WO4 with Oh symmetry. The catalytic activity of the synthesized catalysts was investigated for biodiesel synthesis using unrefined green seed canola oil as a feedstock, giving a methyl ester yield of 76.5–88.7 wt % under optimized reaction conditions. The catalyst activities were strongly correlated with the surface chemistry of the TPA-supported MAS-7 and MAS-9 catalysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».