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Enregistrement W2898213432 · doi:10.4103/ssajm.ssajm_10_18

Effect of obesity on self-reported pain and functional disability in patients with knee osteoarthritis in Zaria, North Western Nigeria

2018· article· en· W2898213432 sur OpenAlexaboutno aff
AbdulAziz Umar, OlufemiO Adelowo, JulianaO Okpapi, UsmanB Omuya

Notice bibliographique

RevueSub-Saharan African Journal of Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisPhysical therapyObesityKnee painBody mass indexWOMACRheumatologyInternal medicineOverweightArthritisPopulationAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Osteoarthritis (OA) is the most common causes of arthritis in human, with the knee joint being the most commonly affected. Knee OA patients often present with knee pain and varying degree of functional limitation in activities of daily living. The incidence and prevalence of knee OA increases with age and is poised to increase even further in tandem with an expected increase in life expectancy, rise in population age, and increased prevalence of obesity. Obesity is associated with the occurrence and severity of knee OA, and it is perhaps the most amenable of all knee OA risk factors. The contribution of obesity to pain and functional limitation in Nigerian knee OA patients is not well elucidated. This study aims at ascertaining the burden of obesity in Nigerian knee OA patients with regards to its prevalence, effects on pain, and functional disability. Materials and Methods: Between January 2010 and February 2011, 140 consenting knee OA patients were recruited consecutively, as they presented to the Rheumatology Clinic of Ahmadu Bello University Teaching Hospital, Zaria. Knee OA was diagnosed in patients using American College of Rheumatology clinicoradiographic criteria. Information was collected from patient using a pretested interviewer-administered structured question. Pain, stiffness, and functional disability were determined using Likert version of Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis index (WOMAC). Patients were grouped based on body mass index (BMI) into obese (BMI > 30 kg/m2) and nonobese (BMI < 30 kg/m2), and differences in pain intensity and functional disability were compared. Results: One hundred and forty knee OA patients comprised 120 females (85.7%) and 20 males (14.3%), with male–female ratio of 1:6. The mean age of patients was 59.6 ± 8.8 years. The mean BMI was 30.5 (±6.4) kg/m2. Twenty-seven (19.3%) patients had normal body weight, whereas 48.6% were obese. Mean duration of knee pain in patients was 3.5 (±2.9) years. Mean pain score and mean disability scores were 2.17 (±0.7) and 2.02 (±0.89), respectively. The mean pain score was higher in obese patients compared to nonobese (2.4 ± 0.78 vs. 1.93 ± 0.59, P = 0.000), and mean disability score was significantly higher in obese patients compared to nonobese (2.58 ± 0.79 vs. 1.78 ± 0.81, P = 0.000). There was moderate correlation between BMI and pain scores (r = 0.56, P = 0.000) and between BMI and functional disability scores (r = 0.5, P = 0.000). BMI was an independent predictor of functional disability. Conclusion: Pain and functional disability are more severe in obese and overweight knee OA patients compared to those with normal BMI, and obesity is an independent predictor of functional disability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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